Digitale Plattformen
Plattform für Textauszeichnungen
Nahtlose Umwandlung von Text-Rohdaten in KI-Trainingsdaten
Entdecken Sie, wie Sie komplexe Textdokumente in KI-Trainingsdaten verwandeln können.
Erstellen von Trainingsdaten für KI-Systeme durch die Kombination aus gesteuerten Tools und aktivem Lernen
Innodatas webbasierte Textauszeichnungsplattform unterstützt die Erstellung von professionell markierten und kommentierten Daten in großem Umfang. Entwickelt von einem Team mit praktischer Erfahrung in der Steuerung komplexer Datenauszeichnungsprojekte, können Benutzer hochkomplexe Dokumente und unstrukturierte Inhalte hochladen und umgehend Daten ausgeben, um so fundierte Erkenntnisse zu gewinnen und eine größere Kundenzufriedenheit zu erreichen.
Besonderheiten der Plattform
Ein Self-Service-Tool für die Erstellung von Texten und wirklichkeitsnahen Trainingsdaten in großem Umfang.
Flexible Taxonomien
Unterstützt das Laden oder die Verwendung von benutzerdefinierten Taxonomien und die Bereitstellung von ausgezeichneten Daten in Formaten wie JSON, HTML oder XML.
Zahlreiche Konfigurations-möglichkeiten
Konfigurierbar für alle Anforderungen an Markierung und Auszeichnung, einschließlich der Unterstützung beliebiger Eingabeformate mit hochgradig anpassbaren Werkzeugen.
Skalierbare Ausgabemengen
Unsere Plattform bewältigt die gleichzeitige Verarbeitung von Tausenden von Dokumenten durch mehrere Benutzer an verschiedenen Standorten.
Extrem sicher
Wir haben mehrere Sicherheitsfunktionen in unsere Textauszeichnungsplattform integriert, darunter Benutzerauthentifizierung und andere Zugriffskontrollen.
Projektmanagement und Berichtsfunktion
Ein System zur Prozessverwaltung, das die Erfassung und Nachverfolgung des Arbeitsvolumens, die Zuteilung von Aufgaben, die Berichterstellung, die Konfiguration von Datenauszeichnungsaufgaben, das Laden von Eingabedateien sowie die Erstellung und Lieferung von Datensätzen ermöglicht.
Einfach zu benutzen
Eine robuste Benutzeroberfläche unterstützt verschiedene Auszeichnungsprozesse wie Single-Pass-, Double-Pass- und Double-Pass-Blind- oder Inter-Annotator-Agreement-Prozesse (IAA).
Entwickelt für jeden Bedarf
Innodata's Textauszeichnungs-Plattform kann eine Vielzahl von Zielsetzungen bei der Datenauszeichnung unterstützen:
Kennzeichnung von Entitäten
Kennzeichnen Sie benannte Entitäten wie Personen, Organisationen, Einrichtungen, Orte und Ereignisse.
Kennzeichnung von Beziehungen
Stellen Sie Beziehungen zwischen zwei oder mehr verschiedenen Entitäten her.
Kennzeichnung von Co-Referenzen
Gruppieren Sie zwei oder mehr gekennzeichnete Entitäten, die sich auf dieselbe benannte Entität beziehen.
Ereigniskennzeichnung
Identifizieren Sie gekennzeichnete Entitäten, die eine Rolle in einem kommentierten Ereignis spielen, und weisen Sie die Rolle der Entität im Ereignis zu.
Mehrfachkennzeichnung
Mehrfachkennzeichnungen über verschiedene Agenten und Scoring für kritische Datensätze
Kennzeichnung von Dokumenten
Kennzeichnen Sie jedes Dokument mit den relevanten Begriffen aus benutzerdefinierten Taxonomien.
Vorteile, die zählen
Umwandlung komplexer Dokumente in normalisierte, computeradressierbare Datensätze
- Sparen Sie Zeit und Geld
- Verbessern Sie die Qualität Ihrer Ergebnisse
- Verbessern Sie die Erfahrung Ihrer Endnutzer
- Gewährleisten Sie die Sicherheit Ihrer Daten
